Fast Web LabsLo que probamos en horasantes de venderlo en semanas.

Aquí dentro no hay proyectos de cliente. Hay experimentos: cosas que construimos rápido para averiguar si una idea se sostiene, cuánto tarda en estar en pie y qué hace que alguien la comparta. Algunos siguen vivos, otros están archivados y alguno nunca llegó a producción.

Los que salieron mal están publicados igual, y las cifras que no vienen de un cliente en producción dicen que se midieron en pruebas. Un laboratorio que sólo enseña aciertos es un portfolio con otro nombre.

LAB / 001

En pie· Agosto 2026

Tiempo de build

4 horas

Farmear Aura

Un test de aura, un ranking votado y batallas uno contra uno, montados mientras la tendencia estaba caliente.

Qué probábamos

Si una mecánica es lo bastante simple y llega a tiempo, ¿basta la tendencia ajena para que circule sola?

Qué pasó

De cero a producción en una tarde: dominio, base de datos, votación, batallas con URL propia y estética terminada. Sin tracción viral.

Qué aprendimos

La velocidad es real y demostrable. La tendencia de otro no es distribución: sin nadie que lo enseñe el primer día, una buena mecánica no arranca.

StackNext.js · Supabase · Vercel

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LAB / 002

Prototipo· 2024 – 2025

Tiempo de build

Semanas

Agente de catálogo por WhatsApp

Un agente que responde consultas de catálogo por WhatsApp buscando sobre los productos reales del negocio, no sobre lo que se imagina el modelo.

Qué probábamos

¿Se puede resolver la atención de un comercio con catálogo sin que el agente invente productos ni precios?

Qué pasó

En pruebas resolvió el 85% de las consultas con respuestas por debajo de los 3 segundos, con escalado a persona cuando no estaba seguro. Nunca llegó a producción.

Qué aprendimos

La recuperación sobre el catálogo real es lo que separa un asistente útil de uno que inventa. El cuello de botella no fue técnico: fue que el proyecto se quedó sin dueño.

Stackn8n · Gemini · Qdrant · Redis · Baserow · WhatsApp

LAB / 003

Prototipo· 2024 – 2025

Tiempo de build

4 semanas

Partes de trabajo de campo

Una app para que un técnico cierre el parte en el sitio: fotos, firma del cliente y PDF subido antes de irse.

Qué probábamos

¿Se puede eliminar el papel de una operación de campo sin pedirle al técnico que aprenda nada nuevo?

Qué pasó

Funcionando de punta a punta: acceso por identificador, carga de localización, captura de firma y multimedia, y PDF generado y archivado solo. Nunca llegó a producción.

Qué aprendimos

Lo que decide la adopción no es la app: es cuántos toques hacen falta con una mano y guantes puestos.

StackReact · Google Apps Script · Drive API · Tailwind

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LAB / 004

Prototipo· 2024 – 2025

Tiempo de build

Semanas

Inteligencia documental

Documentos que entran por una carpeta y salen convertidos en filas de base de datos, con la base como única interfaz.

Qué probábamos

¿Puede una pyme dejar de teclear datos de documentos sin comprar un ERP ni cambiar cómo trabaja?

Qué pasó

En pruebas, extracción por debajo de los 5 minutos por lote y una precisión del 98% en los campos definidos. Nunca llegó a producción.

Qué aprendimos

El valor no está en extraer: está en poder volver atrás y sacar un campo nuevo de todo lo que ya entró sin repetir el trabajo.

Stackn8n · Baserow · OCR · OpenAI

LAB / 005

Archivado· Enero – septiembre 2026

Tiempo de build

2 días

Arquitecto IA

Un generador de estrategia: decías tu profesión, tu ciudad y tu mayor problema, y en un minuto devolvía qué infraestructura te hacía falta.

Qué probábamos

¿Basta con regalar una auditoría automática para que un negocio que no nos conoce deje sus datos y empiece una conversación?

Qué pasó

Estuvo ocho meses ocupando el botón principal de la portada. No lo usó nadie: ni un informe pedido desde tráfico frío.

Qué aprendimos

Pedíamos antes de demostrar. El mayor problema de facturación de alguien no se cuenta a los diez segundos de aterrizar en una web que no conoce. Y era la única pieza del sitio que se parecía a cualquier otra agencia de IA. La misma mecánica al revés —una cuenta con un número propio, sin registro y sin dar nada a cambio— es lo que hoy vive en /tu-canal.

StackNext.js · OpenAI · Supabase

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LAB / 006

Prototipo· Septiembre 2026

Tiempo de build

2 días

Red de capacidad compartida

Un sistema para que las obras sociales compartan capacidad: la guardia desbordada deriva al centro con lugar, aunque sea de otra obra social, y la liquidación entre ellas sale sola.

Qué probábamos

¿Se puede convertir la capacidad vacía de un sistema de salud en crisis (camas, turnos, maternidades) en ingreso, sin construir nada nuevo?

Qué pasó

El prototipo quedó completo: mapa de ocupación, cuatro flujos, pantallas para afiliados, centros, tesorería y conducción, y una calculadora del reparto. Se lo mostramos a gente del sector en Argentina. No avanzó: nadie tenía con qué pagarlo, y ninguna obra social quiere mandar a sus afiliados a otra.

Qué aprendimos

El bloqueo no era técnico, era de poder: derivar un afiliado es perderlo. La versión que encaja es la inversa: no «compartí tus pacientes», sino «llená tu capacidad vacía».

StackReact · SVG · Vercel

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Fast Web Labs

¿Tenés una idea que nadie ha construido todavía?

Lo que hacemos en el laboratorio es exactamente lo que hacemos para un cliente, sólo que sin factura de por medio: entender el problema, montarlo rápido y mirar los números sin maquillarlos.